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【央视新闻客户端】;

封面新闻记者 蔡世奇

9月24日，脉脉创始人兼CEO林凡在《Fan谈大模型》节目中表示，端侧大模型的落地，将成为重要的技术原点，大模型的发展将使更多白领工作平台化。端侧大模型公司面壁智能CEO李大海认为，中国在端侧大模型领域与美国差距不大，多模态等技术已经领先美国。

iPhone16内存制约Apple Intelligence表现 ? ?AI功能远没有达到理想状态

《Fan谈大模型》由脉脉创始人兼CEO林凡担任节目主理人，栏目希望能搭建一个多维度的交流平台，对话正在用AI改变世界，以及正在被AI改变的企业家，解读最新的大模型技术与应用进展，解答个人在AI时代的困惑。

首期节目中，林凡对话面壁智能CEO李大海，畅谈《iPhone 16来了，真正的AI手机离我们还有多远？》。李大海认为，新一代AI手机、新一代智能汽车都会变成“超级智能体”，基于端侧模型的智能计算，贴身陪伴用户、更懂用户，并帮助用户建立和世界的交互。但目前iPhone 16的AI功能远远没有达到理想状态。

李大海透露，手机内存对端侧模型的影响显著。在今年7月，AI产品榜以面壁智能端侧大模型产品MiniCPM为Benchmark 对国际主流品牌手机的大模型性能做了评测，更小参数、更高知识密度的模型在端侧优势尽显，已成为行业共识。就像iPhone 16的内存只有8G，能够运行的模型产品就不会太大，一定程度上会制约Apple Intelligence表现。综合来看，端侧AI对存储、能耗、算力的平衡要求很高，需要同时考虑到手机等硬件在待机、续航、并行任务处理方面的表现。

林凡在谈及端侧大模型给用户交互形式带来的变化时说，端侧大模型的落地，将成为重要的技术原点，交互形式将发生本质的变化。李大海同样认为，未来的AI硬件会像现在的大模型软件一样，分成Copilot（助手）和Agent（智能体）两种类型，比起Copilot，Agent能够自主与环境互动，做出更自主的决策。未来，会出现很多的Agent 类型的硬件。

林凡和李大海均认为，在云端大模型领域，中国相对落后于美国1-2年，但在端侧大模型领域，双方差距不大，在部分技术方面，中国已经处于国际领先水平。李大海透露，中国和美国的端侧大模型技术起步时间相当，在过去的一年里，包括面壁智能在内的很多国内大模型公司在Agent方面亦做了很多探索。如今，在端侧模型的多个领域差别不大，甚至在多模态技术等方面比较领先。

林凡认为，中国的云端模型受到美国对硬件的限制，在算力上有较大的差距。而端侧大模型主要受内存等硬件配置的制约，目前中国的智能终端产品硬件配置相对较高，算力不存在瓶颈。加上中国在端侧大模型的算法方面也有一些前沿的探索，因此，双方在端侧大模型领域没有明显的差距，甚至发生了美国斯坦福大学学生AI团队“抄袭”面壁智能大模型产品的事件。

林凡表示，大模型的发展会推动未来组织构建形式发生巨大变化。移动互联网将外卖员、网约车司机等蓝领的工作平台化了，AI的崛起会让很多白领的工作逐渐平台化。

在林凡看来，虽然AI让“一人公司”成为可能，但前提是这个“一人公司”要通过AI把任务拆解之后，再交给每一个具体的人来执行。未来，白领工作会越来越“灵活”。这个“灵活”不是代表说真的没工作干了“被迫灵活”，而是说未来组织的构建的形式会发生巨大的变化，公司可能要么就是一个人的公司，要么就是越来越大的平台来去整合所有这些劳动力的资源。因此，未来除了部分大公司会保留“科层制”，更多的白领会受雇于一个分发各种工作任务的“平台”，像“U盘”一样即插即用。未来的职场，雇佣关系、组织结构都将发生深刻的改变。

提及大模型企业的人才要求，李大海表示，面壁智能公司希望吸引更多“AI原生人才”，即以「借助AI解决一切问题」内化为底层思考方式。AI原生人才应借鉴大模型的学习机制，追求更高效的工作方式，把每次工作结果的反馈当作自我训练和微调的契机，持续优化迭代自己，以实现个人潜能的最大化。

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